尊敬的各位春风育人的同事：

大家好！

我是春风育人公司的创始人、董事长兼CEO周祥峰，今天是2018年9月10日，我们迎来了又一个教师节，在这里，衷心地祝愿教育界的各位老师节日快乐！教育是件神圣的事，尊师重教是传统美德，在我们内心起波澜的同时，相信大多数的学校和老师，都在期盼教育产业化，春风育人致力于教育产业化，持续用信息技术推动教育和社会进步！

我是安徽桐城人，是一名70后，现在教育行业深耕，主要领域为校园信息化建设包括智慧校园以及教育大数据的技术创新与应用创新。我们知道，在当今互联网的时代，科技的力量足以摧枯拉朽。春风育人一定能够和社会各界一起，特别是对教育有兴趣的朋友们共同用科技的力量推动教育的产业化！用科技的力量，促进教育公平与社会进步！

春风育人公司从管理者到员工，自创建之初，以国家政策为指引，通过对国家政策的学习，我们深知“十三五”时期是我国经济结构调整升级的重要机遇期，国家数字化经济进一步实施落地，教育领域的相关战略性部署陆续出台。在这个大的形势下，教育信息化将更持续、更快速、更深入地推进。教育信息化应用的一个重要领域就是教育大数据，教育大数据在校园将有效推动智慧决策，为老师和学校管理提供决策依据。

我看好教育大数据的相关产业，因为教育大数据是高新技术产业创新领域的重要代表！ 教育大数据通过五大创新持续推动教育信息化，这五大创新是人才培养创新、教学模式创新、教务技术创新、应用科研创新和产业推动创新。春风育人公司立志在教育大数据的创新上持续努力，对于春风育人团队来说，我们还是一个很年轻的团队，恰逢今天教师节，我们恳请各界的各位师者，给予我们专业的指导和温暖的关怀，促进我们的健康成长，常来我们公司看看！

我跟我的团队讲：“春风育人公司就是一家专注做教育大数据的技术公司，我们立志做教育数字化领域的领航者，期望通过公司每一位员工的共同努力将春风育人打造为这个细分领域的第一名！我们把教育大数据这件事做好了，就是我们对这个社会的最大回馈。”

我喜欢我年轻的团队，喜欢IT码农，喜欢他们的聪明和勤奋，喜欢他们对技术领域的持续钻研与忘我斗志。公司的企业文化中不仅有春风润物的教育之道，更多的是心贴心、肩并肩的企业精神！

这些年，我们在教育大数据领域持续钻研与耕耘，总结了高校大数据的几大难点：数据规模庞大、数据接口不一致、数据采集后的应用不充分等等，这是我们能够从技术层和应用层看到的显著问题。然而伴随我们的是，校园各个环节数据量的剧增，大数据相应技术的迅速发展，大数据已经在更深层次地影响教师、学生、管理者的思维模式和行为模式，未来必将触发整个教育体系的变革。这是一个很大的课题。今天，我主要就其中的一个点“大数据在学校管理特别是智慧决策的应用”谈谈我的看法。

首先，大数据将是对学校管理决策的有力支撑。

在互联网技术还不够发达的小数据时代，我们在一定程度上也是依靠数据来做决策，比如学习的人员基本信息、行政管理信息、教学管理信息等等，这些都是结果性数据。在这个决策的过程中，往往是问题已经发生了，我们再根据这些数据探讨相应的解决方案或制定下一步的规划，这种事后分析让我们决策本身的有效性大大降低了。

进入大数据时代，大数据技术能够为决策提供更为有效的、广泛的、科学的支撑与决策依据，数据导向也已经从“以结果性数据为主”向“以过程性数据为主”转变。同样我们做决策的思路也要跟着发生转变，从“事后分析”转变为“事前预测”，从“结果导向”转变为“过程导向”。因为大数据技术在很大程度上，增加了大量的过程性数据、非结构化数据，比如我们学生的行为轨迹、消费指数、活动热力图等等，这些看似彼此孤立，实际上却是相互关联。

在大数据时代，当某一个核心变量缺失的时候，只要集中采集足够多与其相关的变量，就可以通过有效的方法将核心变量的数据以足够高的精确度分析出来。比如，预测一个学生期末考试的成绩，我们可以把他过往的考试成绩、淘课率、上网时长、社团活动参与度、课堂表现指数、课程难度系数等等与之相关的数据进行分析，就能比较精准地得出影响他考试成绩的客观与主观因素，进而使我们的决策更科学更有效。

所以，在某种程度上，借助大数据进行智慧决策的本质就是通过决策指标的设定，完成数据采集、数据分析、数据说话与数据驱动，同时利用全面有效的“结果性数据”与 “过程性数据”找出正确决策的依据，进行智慧决策。

第二，大数据的挖掘分析需要方法论的指导。

学校的一些大数据，比如消费数据、上网数据、教学数据等等都是海量的，对于海量数据我们如何设置合适的指标，实现有目的的采集、挖掘与分析，就需要有科学的方法论。基于此，春风育人公司研发了“大数据背景下高校学生行为预警与管理”的方法论，我们称为“三定预警法”。

三定预警法的“三定”指的是“定轨迹、定边界、定级别”。简单来说，定轨迹，就是对异常行为轨迹的采集分析；定边界，就是对异常行为性质边界的分析研究；定级别，就是对于异常行为的分级预警管理。

我们根据这“三定”，把校园大数据进行科学有效的采集、梳理与整合，借助春风育人智惠高教云平台对校园管理中可能发生的异常行为或异常事件进行预测，通过提前预警处理，把隐患消灭在萌芽阶段。

三定预警法的核心方法和与之相关的大数据领先技术目前主要是针对校园异常行为的预警，在不远的将来，通过三定预警法方法论的进一步大数据技术实现，将快速延伸至“异常行为、违规行为、违法行为、涉政行为”等多个方面的预警。关于三定预警法，全国知名刑侦专家杨玉章老师给予了很多的专业指导与大力支持，杨玉章工作室已与春风育人达成战略合作，共建大数据研发实训中心！

最后，如何通过大数据领先技术实现智慧决策。

这里所说的大数据领先技术特指教育大数据领先技术，包括教育大数据核心技术和教育大数据应用技术，春风育人智惠高教云平台基于以上自主研发，智惠高教云CF-InCenter采用业内领先技术，基于Hadoop大数据框架进行深度定制开发，结合自研可视化ETL工具、建模分析、流式处理等核心技术，能处理PB级别以上的数据，可图形化地采集校内业务系统数据、互联网数据以及设备日志数据等。我们通常把教育大数据分为四层，分别是基础层、状态层、资源层和行为层，不同层教育数据的主要采集与生成方式、应用场景各有不同，即使同一层的数据也存在结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的差别，这对应用技术特别是应用技术与教育大数据四个层级在横向和纵向上的打通提出了新的要求和技术规范。

比如进行大数据的挖掘与分析，我们对于教育大数据平台的基本要求是，支持基于Hadoop大数据框架进行开发，能处理PB级别以上的数据，可图形化地采集校内业务系统数据、互联网数据以及设备日志数据等等，这些都远高于对一般数据仓库的要求。

再比如，要打造大数据的创新应用服务，就需要有良好的产品构建能力。其中的一个典型应用就是要对学校的异常行为进行预警。在“三定预警法”这个方法论的指引下，根据产品的逻辑架构，对应相应的指标体系并进行产品设计，我们团队在产品研发上建立了标准的研发规范与质量管控体系。

所以，只有理论与实际相结合、产品与技术相结合，才能完成大数据创新应用的开发。

总的来说，做好教育大数据的技术创新和应用创新，需要我们从高处着眼、从细处着手，在校园大数据领先技术与典型应用的整体框架下，满足校园大数据管理的科学规范要求，比如大数据的安全与隐私保护，在这一点上，全体春风人将持续钻研，创新为绳，严于律己，争取有更多更好的工作成绩！

我们常说“不积跬步，无以至千里”！

各位春风人，幸福是奋斗出来的！学习是终生的，春风育人已有自己的大学，春风育人大学就是公司员工、产业链伙伴以及社会人才培养的基地，希望大家能够在春风育人大学成为将军、成为元帅，成就自己！

我们努力点滴做起、精益求精，秉承“专业、诚信、价值、创新”，成就教育大数据的大山、大海、大突破！

以上是我对全体春风人的工作汇报，也是我的心里话，祝福春风育人不断发展壮大，祝福全体春风人工作生活愉快！

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